DZ BANK Karriere
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  • Das Bild zeigt eine Person, die ein Tablet hält und darauf eine graphische Darstellung von Daten oder einem Bericht betrachtet. Die grafische Darstellung umfasst wahrscheinlich Diagramme oder Grafiken, wie zum Beispiel ein Tortendiagramm, das auf Analyse oder Geschäftsdaten hinweist. Der Kontext scheint professionell oder geschäftlich orientiert zu sein und der Fokus liegt auf digitaler Informationsverarbeitung und Präsentation.
    Das Bild zeigt eine Person, die ein Tablet hält und darauf eine graphische Darstellung von Daten oder einem Bericht betrachtet. Die grafische Darstellung umfasst wahrscheinlich Diagramme oder Grafiken, wie zum Beispiel ein Tortendiagramm, das auf Analyse oder Geschäftsdaten hinweist. Der Kontext scheint professionell oder geschäftlich orientiert zu sein und der Fokus liegt auf digitaler Informationsverarbeitung und Präsentation.

    Business Intelligence & Data Analytics

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Business Intelligence & Data Analytics

Die Finanzbranche entwickelt sich kontinuierlich weiter. Datengetriebene Wertschöpfung gewinnt immer stärker an Bedeutung, auch für die DZ BANK AG. Neben der Weiterentwicklung der klassischen Business Intelligence sehen wir neue Chancen im Wachstumsfeld "Data Analytics", in dem Data Science, Machine Learning und Künstliche Intelligenz zusammenlaufen.


Der Bedarf wächst stetig. Um Anforderungen zu verstehen und die richtigen Ziele zu setzen, agieren wir nah am Kunden. Unser BI & Data Analytics Team kümmert sich um die hauseigene Community -zum Beispiel veranstalten wir einmal im Jahr den "KI Tag", veröffentlichen Newsletter-Beiträge oder investieren in Wissensweitergabe.


Die Impulse münden im besten Fall in datengetriebene Innovation. Dieser geben wir aktiv Raum. Mit dem hauseigenen Data Lake in der Cloud stellen wir eine immer breitere, gesicherte Datenbasis bereit, die beispielsweise für explorative Analysen oder Verprobungen in Zusammenarbeit mit dem Fachbereich im etablierten "Data LAB" genutzt werden kann.


Die professionelle Entwicklung von KI-Applikationen übernehmen im Anschluss an die Erprobung unsere Data Scientists und ML Engineers. Erste echte KI-Anwendungen laufen schon produktiv -weitere sind in Arbeit.


Im "BI & Data Analytics Competency Center", unserem datenzentrischen Expertengremium -arbeiten wir abteilungsübergreifend an Standards im Datenumfeld, z.B. an der Definition der BI & Data Analytics Zielarchitektur. Um den Fachbereich noch stärker zu befähigen, haben wir beispielsweise die Data Science Plattform "Dataiku" in der DZ BANK AG eingeführt. Gemeinsam mit fortschrittlichen Data Management Tools wie Collibra heben wir unsere Datenkompetenz so auf das nächste Level.

Das sagen unsere Mitarbeiter

Jonathan Fell

Jonathan Fell

"Ich befähige die Bank zu einer zeitgemäßen und gewinnbringenden Nutzung von Daten. Dazu arbeite ich mit unterschiedlichen Fachbereichen aus der gesamten Bank zusammen, um Anwendungsfälle für KI-Projekte zu identifizieren und Prototypen zu entwickeln. Weiterhin untersuche ich neue KI-Modelle hinsichtlich ihrer Verwendbarkeit für zukünftige Projekte und helfe bei der Implementierung von KI-Lösungen im Rahmen von Softwareprojekten."

Ein Einblick in das Tätigkeitsfeld von Jonathan Fell, Data Scientist.

Das Bild zeigt eine Person, die ein T-Shirt mit dem Logo der Firma „Tableau“ in der Hand hält. Tableau ist bekannt für seine Software zur interaktiven Datenvisualisierung.

Michael Brandenberg

"Ich möchte die Mitarbeiter der DZ BANK in die Lage versetzen, dass sie eigenständig ihren Datenschatz heben können (Self Service BI)."

Michael Brandenberg über seine tägliche Motivation

Methoden im Einsatz

Tools im Einsatz

  • Ideation Workshops
  • Data LABs
  • CRISP-DM
  • Scrum & Kanban
  • DevOps
  • Python
    (Open Source Stack mit z.B. sklearn, jupyter,seaborn)
  • Dataiku
  • Google Cloud Platform
    (z.B. BigQuery, Cloud Run, Cloud Functions)
  • Tableau
  • Docker
  • Git, Jenkins, cbFlow

Aktuelle Projekte aus unserem Team Business Intelligence & Data Analytics

left and right to learn more
  • Das Bild stellt ein kosmisches, abstraktes Kunstwerk dar, das eine Mischung aus einem berühmten astronomischen Motiv und digitalen Effekten zeigt. Es könnte folgende Details beinhalten: ### 1. **Galaktischer Horizont:** - Das Bild zeigt eine helle Lichtquelle, die möglicherweise einen Stern oder eine Sonne darstellt. - Der Horizont des Bildes könnte die Milchstraße oder eine andere Spiralgalaxie symbolisieren. ### 2. **Digitale Artefakte und Linien:** - Verschiedene Linien, die sich im Bild kreuzen, scheinen von einem digitalen Konstrukt oder einer grafischen Darstellung zu kommen. - Diese Linien überlagern das Bild und geben ihm ein futuristisches und mysteriöses Aussehen. ### 3. **Einmalige kosmische Struktur:** - Sterne oder Planeten sind im Hintergrund sichtbar, was dem Bild eine galaktische Tiefe verleiht. - Die blauen Farbtöne könnten auf eine Kälte im Weltall oder auf den Einfluss von dunkler Materie hinweisen. ### 4. **Abstraktion und Interpretation:** - Es erfordert eine abstrakte Interpretation von der Symbiose zwischen Technologie und dem Universum. - Es könnte als eine künstlerische Darstellung von Raum-Zeit-Netzwerken im Universum gesehen werden.

    Aufbau eines unternehmensweiten Data Lakes

    Daten sind der Rohstoff des 21. Jahrhunderts. Um diesen Rohstoff für alle zu erschließen und breit nutzbar zu machen, braucht es geeignete Konzepte und Technologien. So entsteht als optimale Grundlage für die gewachsenen Themen Data Science und Künstliche Intelligenz der unternehmensweite Data Lake in der Cloud. Dieser ermöglicht es uns, neuartige datengetriebene Geschäftschancen zu erkennen und beispielsweise die „Time-to-Data“, die Zeit von Datenanfrage bis -bereitstellung, signifikant zu reduzieren. Mit der Einführung des Datenkatalogs Collibra und der Analytics-Plattform DataIku erhöhen wir die Zugänglichkeit und Nutzbarkeit über die gesamte datengetriebene Wertschöpfungskette, vom Data Engineer über den Data Scientist bis hin zur Analystin. Dem datengetriebenen Unternehmen sind wir damit näher als je zuvor.

Vorherige Technologie:

Nächste Technologie:

Das Bild zeigt eine Person, wahrscheinlich eine Programmiererin oder Softwareentwicklerin, die an einem Arbeitsplatz mit zwei Computermonitoren sitzt. Auf den Bildschirmen sind Codezeilen oder Skripte zu erkennen, was darauf hindeutet, dass die Person möglicherweise an Softwareentwicklung oder Programmierung arbeitet. Der Raum ist minimalistisch gestaltet und schafft eine konzentrierte Arbeitsatmosphäre.

Java, C++ & Spark
Das Bild stellt ein modernes technisches Umfeld dar, das den Einsatz von digitalen Geräten und die Vernetzung durch Cloud-Technologie und das Internet verkörpert. Es zeigt eine Person, die ein Smartphone in der Hand hält, während sie an einem Laptop arbeitet. Auf dem Bild sind verschiedene Symbole zu sehen, die mit Technologie und Vernetzung assoziiert werden, wie: 1. **Cloud-Symbole** – Diese symbolisieren die Cloud-Technologie, wo Daten gespeichert und abgerufen werden können. 2. **Globale Kommunikation** – Abgebildet durch Symbole für Nachrichten und Netzwerke, die darauf hinweisen, dass die Person in Echtzeit mit anderen kommunizieren kann. 3. **Digitales Marketing und E-Commerce** – Durch Symbole wie Einkaufswagen und Social-Media-Icons dargestellt. 4. **E-Mail- und Sicherheits-Symbole** – Diese könnten auf die Nutzung von Sicherheitsprotokollen und digitale Kommunikation hinweisen. 5. **Organisations- und Business-Tools** – Eventuell durch Kalender oder andere organisatorische Icons gezeigt. Insgesamt wird eine vernetzte und digitalisierte Business-Umgebung dargestellt, die die Art und Weise reflektiert, wie Menschen heutzutage arbeiten und kommunizieren.

Application Management
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