Die Finanzbranche entwickelt sich kontinuierlich weiter. Datengetriebene Wertschöpfung gewinnt immer stärker an Bedeutung, auch für die DZ BANK AG. Neben der Weiterentwicklung der klassischen Business Intelligence sehen wir neue Chancen im Wachstumsfeld "Data Analytics", in dem Data Science, Machine Learning und Künstliche Intelligenz zusammenlaufen.

Der Bedarf wächst stetig. Um Anforderungen zu verstehen und die richtigen Ziele zu setzen, agieren wir nah am Kunden. Unser BI & Data Analytics Team kümmert sich um die hauseigene Community -zum Beispiel veranstalten wir einmal im Jahr den "KI Tag", veröffentlichen Newsletter-Beiträge oder investieren in Wissensweitergabe.

Die Impulse münden im besten Fall in datengetriebene Innovation. Dieser geben wir aktiv Raum. Mit dem hauseigenen Data Lake in der Cloud stellen wir eine immer breitere, gesicherte Datenbasis bereit, die beispielsweise für explorative Analysen oder Verprobungen in Zusammenarbeit mit dem Fachbereich im etablierten "Data LAB" genutzt werden kann.

Die professionelle Entwicklung von KI-Applikationen übernehmen im Anschluss an die Erprobung unsere Data Scientists und ML Engineers. Erste echte KI-Anwendungen laufen schon produktiv -weitere sind in Arbeit.

Im "BI & Data Analytics Competency Center", unserem datenzentrischen Expertengremium -arbeiten wir abteilungsübergreifend an Standards im Datenumfeld, z.B. an der Definition der BI & Data Analytics Zielarchitektur. Um den Fachbereich noch stärker zu befähigen, haben wir beispielsweise die Data Science Plattform "Dataiku" in der DZ BANK AG eingeführt. Gemeinsam mit fortschrittlichen Data Management Tools wie Collibra heben wir unsere Datenkompetenz so auf das nächste Level.